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Python科学计算三维可视化 1

1。二维标量数据场

颜色映射法

等值

立体图法 层次分割法

2。三维标量数据场

面绘制

体绘制

3。矢量数据场

直接（箭头 线段 色轮）

流线法

TVTK相关安装

http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

cmd。。。。。。。。。。。。。。。。。

pip install VTK-8.0.1-cp36-cp36m-win32.whl

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python股票接口 tushare ~~~

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

http://tushare.waditu.com/trading.html

获取个股历史交易数据（包括均线数据）
get_hist_data
参数说明：

code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]

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Python爬虫 爬取网页图片 使用BeautifulSoup

Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

支付宝扫码领红包

爬取该地址的 图片。。。

URL = './alipay_red_packet/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36',
}

response = requests.get(URL, headers=headers)
html_doc = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
print(html_doc)

浏览器 F12 查看

获得 selector 地址 ====与XPath 区别

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